Alternance Data Scientist (H/F) (36 vues)

Montrevault
15 avril 2019
Société

Acteur majeur de la conception et fabrication d'ensembles électroniques, Lacroix Electronics, implantée en France, Allemagne, Pologne et Tunisie, intervient sur le plan international dans un contexte de croissance continue.

Labellisé Vitrine Industrie du Futur pour son projet de modernisation, le site Lacroix Electronics de Saint-Pierre Montlimart produit des cartes et sous-ensembles électroniques à forte valeur ajoutée pour des donneurs d'ordres de l'aéronautique, de l'industrie, de la défense ou encore du secteur médical.

Dans cette optique, LACROIX Electronics vient de lancer le projet SYMBIOSE et envisage de construire une nouvelle usine du futur, intégrant à la fois les possibilités qu'ouvre l'industrie 4.0, les enjeux environnementaux et l'épanouissement des équipes.

Mission

Au sein du service Digital Manufacturing, dédié au déploiement des projets liés à la Smart Industry, et rattaché(e) au Responsable du Service, vous interviendrez dans le cadre d'un projet d'exploration concernant le traitement des données disponibles issues de nos machines de production.

En lien avec votre tuteur, vous bénéficierez d'une grande autonomie afin d'explorer le sujet suivant :

  • Etablir des modèles prédictifs afin de prévenir les dérives en termes de qualité et de performance des machines CMS : les machines CMS peuvent placer plusieurs dizaines de milliers de composants à l'heure au dixième de millimètre. La dérive de ces machines a pour conséquence des déchets composants, des défauts qualités, des pannes machines. La mission consiste à faire la corrélation des performances de ces machines (offset, défaut de prise, rotation des composants) et des résultats qualité pour déterminer des modèles prédictifs et anticiper les dérives.
Profil

Vous êtes actuellement en cycle ingénieur, en dernière année, et souhaitez mettre à profit vos connaissances en science de la data dans le cadre d'une alternance vous laissant de l'autonomie et des responsabilités.

Vous justifiez d'une première approche du traitement des données et des études statistiques par vos stages ou projets, et souhaitez évoluer dans un environnement industriel ambitieux. Vous souhaitez participer à des projets internationaux.

Doté(e) d'un bon relationnel, vous serez en lien avec les divers experts métiers du site afin de donner du sens à la data recueillie. Rigoureux(se) et persévérant(e), vous appréciez le fonctionnement en mode projet et souhaitez intégrer une entreprise innovante.