Business Intelligence Manager H/F (16 vues)

La Plaine Saint Denis - 93
27 mai 2019

DESCRIPTION DU POSTE

Vous êtes passionné par le e-commerce ? Vous voulez travailler dans un environnement dynamique et stimulant où les opportunités sont nombreuses et les challenges quotidiens ? #Il est urgent de nous rejoindre ! Acteur majeur du e-commerce en Europe, showroomprive.com est un site Internet qui organise pour ses membres des ventes exclusives, limitées dans le temps, de produits de grandes marques bénéficiant de fortes réductions. Le site compte 32 millions de membres et réalise plus de 655 millions d'Euros de chiffre d'affaire net en 2017. Mais ce n'est pas tout. Showroomprivé, c'est aussi plus de 1 200 collaborateurs ultra-motivés, qui portent chaque jour au plus haut les ambitions de leur entreprise. Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un Manager Business Intelligence. Rattaché à notre Chief Data Officer au sein de la Direction des Systèmes d'Information, vous prenez en charge l'activité Business Intelligence de showroomprive.com. Vous intégrez une équipe à taille humaine et vos missions seront les suivantes :
- Elaborer la stratégie BI de l'entreprise.
- Organiser et prioriser la roadmap de l'activité.
- Définir et assurer la communication avec les différents métiers.
- Assurer la qualité, la pertinence et la fiabilité des solutions développées.
- Accompagner et manager l'équipe actuelle (5 personnes).
- Assurer une veille technologique des outils BI et participer à l'innovation.
- Collaborer étroitement avec les équipes Data Engineering, Data Science et Web Analytics.

PROFIL DU CANDIDAT
De formation Ingénieur en Informatique ou équivalent (Bac 5), vous justifiez d'au moins 10 ans d'expérience dont 2 sur un poste similaire. Compétences clefs :
- Excellentes capacités analytiques et nature de « problem-solver ».
- Parfaite maîtrise de la suite Qlik (ou équivalent :
Tableau, PowerBI...).
- Bilingue en SQL et capable de requêter sur de grandes quantités de données.
- Connaissance des traitements de données dans un environnement cloud (celui d'AWS est un atout majeur).
- Aisance relationnelle, autonomie, pro-activité.
- Niveau d'anglais courant.