Data Analyst Jeux de Casino H/F (5 vues)

Paris - 75
12 juillet 2019

DESCRIPTION DU POSTE

Siège Social Barrière recherche un Talent :
un Data Analyst Jeux de Casino H/F Barrière, c'est 34 Casinos, 18 Hôtels, plus de 120 Restaurants et Bars, 13 Spas, 3 Golfs, 2 Tennis club, 1 Balnéo, 1 Thalasso. Barrière, c'est aussi 50 métiers incarnés par près de 7000 collaborateurs. Et par vous aussi demain ? Vous êtes spécialisé en statistiques, informatique et les bases de données sont votre “DADA” ? Vous êtes un expert de la gestion et de l'analyse de données massives (« Big Data ») ? Venez rejoindre la Direction Opérationnelle des Jeux de casino du Groupe Barrière ! Vos missions : Dans un contexte riche en projets, pour capitaliser sur la croissance des données à disposition dans l'entreprise et en étroite collaboration avec la Direction des systèmes d'informations, vos principales responsabilités consisteront à :
- Etre garant de la qualité de la donnée du parc machines dans nos systèmes, en charge de l'entretien et de l'évolution des bases de données du métier Jeux.
- Être en mesure de concevoir et analyser les différents reportings à l'usage du métier Jeux (siège et exploitations) et de déterminer des indicateurs permettant la mise en place de stratégie pour la direction générale.
- Etre force de proposition pour mettre en place des plans d'actions innovants (opportunités d'investissement / développement du CA) tout en suivant les évolutions réglementaires.
- Etre en charge de l'analyse des opportunités, des tests et de leurs déploiements, en lien avec les opérationnels.

PROFIL DU CANDIDAT
Votre profil ? De formation supérieure Bac
3/ Bac 5 de la statistique et de l'informatique, vous disposez d'une expérience de 2 ans minimum dans un poste équivalent. Les connaissances outils statistiques et informatiques exigées : Excellente maîtrise SQL, R ou Python Très Bonne maîtrise Business Objects sur les modules « Designer » et « Requêteur » Très bonne maîtrise d'Excel (Création tableaux croisés dynamique, formules, VB etc.) Expérience en modélisation statistiques (modèle régression logistique, analyse discriminante, random forest...) et compétences en études ad'hoc de type quali, quanti appréciées Vos compétences ? Leadership et esprit d'entreprise (partager sa propre vision auprès des autres collaborateurs et interlocuteurs externes). Adaptabilité et flexibilité (adapter et prioriser ses activités et son organisation face aux évolutions et aux contraintes). Analyse et Synthèse (anticiper les besoins en information et rechercher de nouvelles sources d'informations pertinentes. Elaborer une vision stratégique et globale assurant une prise de décision éclairée). Gestion de la performance (Utiliser des indicateurs pour aider à la prise de décision). Anglais courant