Data Engineer H/F (22 vues)

Rennes - 35
27 mai 2019

DESCRIPTION DU POSTE

Chez HelloWork, nous mettons en relation les recruteurs, les collectivités et les centre de formations avec... tous les actifs. Qu'ils cherchent à évoluer dans leur entreprise ou juste à en changer. Qu'ils se réorientent ou montent en compétences. Qu'ils soient en recherche active ou à l'écoute d'opportunité. Nos services RegionsJob, ParisJob, Cadreo, BDM et MaFormation leur permettent de trouver leur équilibre vie pro / vie perso tout au long de leur carrière. HelloWork développe également des logiciels RH pour accompagner et favoriser l'expérience recruteur et candidat sur l'intégralité d'un process de recrutement avec Talent Detection, Talentplug ou encore CVCatcher. So what ? Aujourd'hui HelloWork est déjà un acteur majeur de l'emploi, du recrutement et de la formation sur Internet en France (44 M€ de commandes en 2018, quand même... ! et 19 années d'expérience) et veut devenir challenger en Europe. Tout ça grâce à nos merveilleuses équipes (250 collaborateurs) qui travaillent (dur), testent (tout), échouent (parfois), recommencent (avec le sourire) et célèbrent (dès que possible). Vous rejoindrez les Data Engineers au sein d'une équipe pluridisciplinaire en charge des problématiques "Big Data" (Data Scientists, architecte, Data Engineers, web analyste, ingénieure web sémantique), sous la responsabilité du Directeur Technique et Produit. La mission de l'équipe est de concevoir, développer, déployer et maintenir une infrastructure performante et robuste pour recueillir et analyser diverses données. Le but est d'améliorer l'expérience utilisateur en personnalisant notre interaction avec lui. Plus spécifiquement vous serez en binôme avec un Data Engineer expérimenté déjà en charge de l'exploitation d'un cluster spark/scala principalement utilisé pour agréger des données issues du tracking de navigation et des moteurs de recommandations. En rejoignant l'équipe, vous aurez l'opportunité de :
- Maintenir et faire évoluer l'infrastructure de calcul.
- Améliorer et faciliter l'accès aux informations du data lake aux équipes produit.
- Assurez la veille technologique sur les composants d'une plateforme data lake et partager vos connaissances.
- Travailler sur les aspects Ops de la plateforme (CI, Auto Deploy, Monitoring...).
- Travailler en équipe, en mode agile et dans la bonne humeur.

PROFIL DU CANDIDAT
Vous possédez de bonnes compétences en Unix, Python, Java ou Scala ainsi que sur les problématiques d'intégration (fichiers, messages, data) avec la connaissance d'au moins une plateforme Big Data Cloudera, Hortonworks (administration, configuration, monitoring, débogage, mise en oeuvre). Votre expérience dans le traitement de flux en streaming est un plus. Petit aperçu de notre stack :
- Apache Spark.
- Scala.
- Puppet.
- Python.
- Programmation fonctionnelle.
- Git.
- Intégration continue (Gitlab).
- Notions Hadoop (YARN, HDFS).
- Cassandra.
- MongoDb.
- Airflow.
- Docker / Kubernetes.
- Microsoft Azure / AWS / GKS.
- Google BigQuery.
- Ecosystèmes Java (Maven, config JVM, etc).
- Vous êtes curieu-x-se et passionné-e par les nouvelles technologies et avez envie de monter en compétences sur celles que vous ne connaissez pas.
- Vous justifiez d'une première expérience sur un poste similaire.
- Vous avez un esprit d'équipe, aimez collaborer avec des profils différents du vôtre, et êtes familier(e) des méthodes agiles.
- Vous aimez communiquer votre enthousiasme. Ce que l'on peut vous offrir chez HelloWork :
- D'être au coeur de la tech rennaise.
- Des formations sur mesure sur des technos innovantes.
- Des entretiens annuels has been remplacés par des évaluations par les pairs.
- Du télétravail après un an d'expérience dans l'équipe.
- Des FridayWeb, Bingo des bureaux, C dans l'air... on vous expliquera.
- Un séminaire annuel.
- Une belle participation aux bénéfices. Et le midi, les salariés peuvent participer à des cours de yoga, de fitness ou de guitare, ou bien jogger sur les bords du canal. Concernant la rémunération, nous avons défini avec l'ensemble de l'équipe des fourchettes de salaire correspondant à des compétences selon l'expérience. Alors faites nous part de vos prétentions, nous devrions forcément tomber d'accord !