Data Manager H/F (13 vues)

Paris 20e - 75
11 février 2019
Le job
Au coeur du système de santé, la Caisse Nationale d'Assurance Maladie des Travailleurs Salariés (2100 personnes) définit les politiques de gestion du risque en matière de Maladie, de Maternité et d'Accident du Travail. Son action vise à améliorer l'efficacité et la qualité du système de soin et à maîtriser l'évolution des dépenses de santé. Elle s'appuie pour cela sur le réseau des Caisses primaires d'Assurance Maladie qu'elle pilote.

Vous souhaitez contribuer à une mission d'intérêt général et êtes animé par la culture du résultat ?

Rejoignez-Nous.

Au sein de la Direction de la Stratégie et des Etudes Statistiques (DSES), vous intégrerez une équipe de 40 statisticiens et contribuerez à la régulation et à l'évolution du système de santé.

En collaboration étroite avec les statisticiens de l'équipe du Département Etudes sur les Pathologies et sur les Patients (DEPP), votre rôle sera de faciliter, d'améliorer et de standardiser l'utilisation de données complexes en apportant votre expertise de Data Manager et de programmeur (SAS, SQL et VBA notamment).

Plus précisément, vos missions consisteront à :
- Comprendre, maitriser et aider à l'approfondissement de la connaissance du SNDS en suivant notamment ses évolutions au cours du temps, ses différentes utilisations et en réalisant des travaux pour assurer la qualité des données.
- Participer à la production annuelle de l'outil stratégique « Cartographie » qui permet, grâce à près de 60 algorithmes médicaux, une analyse médicalisée des dépenses et un suivi des pathologies sur plusieurs années.
- Actualiser (sous VBA actuellement) l'outil interactif de Data visualisation qui facilite l'analyse des résultats de la cartographie et permet la production automatisée de documents de synthèses et de diaporamas.
- Proposer et développer de nouveaux outils de data visualisation.
- Organiser les données pour rendre leur exploitation optimale.
- Elaborer des programmes SAS (et SQL) standardisés, paramétrables (macro SAS), robustes (tests de validation) pour la réalisation de travaux répétés : construction de bases d'étude pour les statisticiens, construction récurrentes de tables partagées et d'indicateurs, réalisation de tableaux de bords et d'études descriptives pluri-annuelles.
- Produire divers reporting et tableaux de bord de suivi d'indicateurs.
- Travailler en étroite collaboration avec les statisticiens du DEPP afin d'identifier leur besoin en termes de construction de bases de données pour la réalisation de leurs travaux.
- Etre force de proposition au sein du DEPP mais aussi de la direction quant à l'amélioration de l'utilisation du Snds et des bases de données internes, ainsi que de l'enrichissement de la documentation et des méta données.
- Rédiger des procédures, manuels des outils mis en place (notamment documentation des programmes SAS/SQL ou des procédures VBA), descriptif de la qualité des bases.
- Participer à la valorisation scientifique des travaux de l'équipe : publications dans des revues scientifiques internationales, présentations orales en interne, mais aussi aux partenaires externes (Ministères notamment) ou en congrès.
Le profil idéal
Nous cherchons :
- Un titulaire d'un Bac 5 (master Traitement de l'Information et Exploitation des Données ; diplôme d'ingénieur spécialisé en statistique ou en data management, Master de mathématiques appliquées avec une spécialisation autour des statistiques) avec une première expérience professionnelle, minimum d'un an, dans l'analyse statistique des données.
- Ou un titulaire d'un Bac 3 (DUT Statistique et informatique décisionnelle ou une Licence Professionnelle mention métiers du décisionnel et de la statistique) avec une expérience significative d'au moins 3 ans sur de grosses bases de données.
- Une excellente maîtrise des outils SAS, SQL, Excel / VBA et R.

En plus de votre aisance relationnelle, vous savez être agile et êtes capable de vous adapter. Vous savez travailler aussi bien en pleine autonomie qu'en équipe, faire preuve de rigueur, de capacité d'analyse et de synthèse.