Data Scientist H/F (2 vues)

Rennes - 35
24 février 2020

DESCRIPTION DU POSTE

Hellowork recherche un Data Scientist motivé pour travailler sur des algorithmes de recommandation à partir d'un grand volume de données. Chez HelloWork nous pensons que chacun peut trouver le job qui va avec son projet de vie. Pour y arriver, nous développons des services (comme OuestJob) pour accompagner les actifs tout au long de leur vie pro. 4, 5 millions d'actifs utilisent nos services chaque mois. Et plus de 11 000 clients font appel à HelloWork pour être mis en relation avec ces actifs. Vous travaillerez avec toute l'équipe datalab composée de Data Scientists, experts en web sémantique, architecte et data engineers en charge des problématiques « Big Data ». Votre rôle ? Vous aurez pour objectif de participer à la stratégie de l'entreprise, de développer la valeur client et d'améliorer l'expérience utilisateur plus particulièrement en utilisant des techniques de machine learning pour rapprocher les offres d'emploi et de formation et les profils candidats. Chaque jour, nous travaillons sur des problématiques diverses :
analyse exploratoire de nos données, traitement automatique du langage, mise au point de modèles, enrichissement automatisé de nos thésaurus... Vos missions ?
- Profiler et segmenter les utilisateurs de nos services.
- Travailler sur des recommandations de contenus sur l'ensemble de nos produits (offres d'emploi, de formation, CVthèque...).
- Exceller, en accord avec l'état de l'art dans l'exploration de données afin d'en extraire la connaissance nécessaire au développement de nouvelles fonctionnalités produits.
- Mettre en oeuvre des expérimentations, tester des hypothèses, construire des modèles, évaluer leur performance en continu et définir le cadre précis d'application de ces modèles.
- Développer et industrialiser des algorithmes de machine learning pour répondre aux problématiques business.
- Conseiller les équipes transverses dans l'utilisation de la donnée.
- Veille technologique et scientifique.

PROFIL DU CANDIDAT
Vous êtes ? De formation Bac 5 en statistiques (ENSAE, ENSAI ou Master spécialisé...), économétrie ou datamining. Vous justifiez d'une première expérience sur un poste similaire. Passionné par la Data Science, vous avez conscience que le sens métier est aussi important que la performance d'un modèle. Pédagogue, vous êtes capable de partager et de rendre intelligible vos travaux de modélisation auprès de vos clients internes. Vous savez développer en Python (environnement Linux, Git, Jupyter...). Vous avez une bonne connaissance des librairies de Data Science et de Machine Learning, vous êtes familier des technologies SQL et /ou NoSQL (MongoDB...) et êtes en capacité de vous adapter à toute autre solution existante sur le marché. Vous êtes capable d'exploiter la data afin de créer des modèles et prototypes à forte valeur ajoutée, mais surtout, vous êtes curieux, avez envie de travailler en équipe et êtes bon communicant. Vous aimez tout autant apprendre des autres qu'apprendre aux autres ! À l'externe, vous participez à des événements de l'univers Big Data (meetups, conférence, etc.). Si vous vous reconnaissez à travers ces lignes, alors cette mission est faite pour vous ! Et surtout, vous êtes positif et de bonne humeur. Parce que chez HelloWork, on sourit quand c'est lundi. Concrètement, ce qu'on vous propose :
- Un fixe sur 13 mois (selon votre compétence et expérience).
- Une participation aux bénéfices (Le montant moyen versé en 2019 étant de 4 200 €).
- Une prime vacances de 300 Euros ! Montant qui varie d'une année sur l'autre.
- Et les indispensables tickets resto, mutuelle, pass transport, etc. Ce que l'on peut vous offrir chez HelloWork :
- D'être au coeur de la tech rennaise.
- Un parrain à votre arrivée.
- Des entretiens annuels has been remplacés par des évaluations par les pairs.
- Du télétravail après un an d'expérience dans l'équipe.
- Des FridayWeb, Bingo des bureaux, C dans l'air... on vous expliquera.
- Un séminaire annuel quand les résultats sont atteints.
- Faire du soccer, yoga, running avec vos collègues ; Ce poste est basé à Rennes.