Data Scientist H/F (6 vues)


DESCRIPTION DU POSTE

Et si vous mettiez votre talent au service d'un groupe d'envergure nationale basé en région ? Groupe précurseur et innovant, Arkéa se révèle source d'opportunités pour ceux qui désirent s'engager dans le secteur de la banque-assurance. Pour répondre à ses fortes ambitions et dans le cadre du déploiement de son projet stratégique Arkéa 2020, Arkéa dynamise sa politique de recrutement et offre de nombreuses opportunités de carrières. Dans un environnement en mutation rapide, dans un monde ultra connecté qui bouscule tous les modèles établis, Arkéa se positionne à la pointe de la technologie, des usages de consommation et cultive son agilité. Il reste ainsi particulièrement attentif à l?émergence de nouveaux métiers et de nouvelles activités. Le groupe Arkéa réunit les réseaux de Crédit Mutuel de Bretagne, du Sud-Ouest et du Massif Central ainsi qu'une trentaine de filiales spécialisées qui lui permettent de couvrir tous les métiers de la sphère bancaire et financière. Entreprise coopérative, Arkéa n'est pas cotée en Bourse. Elle appartient à ses sociétaires qui sont à la fois actionnaires et clients. Le groupe, fabricant et distributeur, conjugue solidité financière et croissance responsable. Il met sa performance au service du financement de l'économie réelle, des territoires et de ses acteurs et de l'accomplissement des projets de ses 4, 4 millions de clients. Acteur de l'économie numérique, Arkéa dispose d'une culture technologique connue et reconnue, notamment pour ce qui concerne les services bancaires et d'assurance en ligne ainsi que les outils de paiement. Fort de cette expertise, le groupe a tissé des liens très forts avec les acteurs de l'écosystème digital. Arkéa poursuit une stratégie de développement originale, avec l'ambition de développer un modèle de banque coopérative et collaborative, qui apporte la meilleure réponse aux aspirations et modes de vie, d'aujourd'hui et de demain Dans un contexte de relation omnicanale, la Direction Marketing et Expérience client a pour mission de définir une stratégie marketing et expérience client s'appuyant sur une compréhension fine des besoins et usages (écoute attentive et démarche analytique avancée) et de mettre en oeuvre cette stratégie par des moyens technologiques et des approches innovantes. Au sein de cette direction, le département marketing analytique et datalab a pour mission de centraliser les données clients au sein d'une plateforme de gestion des données clients et de les exploiter et les enrichir pour en dégager de la valeur et alimenter la stratégie Marketing et Expérience Clients. Vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire, composée de data analyst, datascientist et product owner data travaillant sur un datalab opérationnel depuis 2 ans, s'articulant autour d'une plateforme de gestion de données clients sur cluster Hadoop accessible pour l'analyse et la modélisation (Hive, R, Python, Tableau...) et alimentant les outils de la relation client. Au sein de cette équipe vos missions seront les suivantes : oIdentifier les problématiques marketing à adresser et faire émerger les besoins en termes de modèles pour améliorer l'expérience client en collaboration avec les différents métiers. oIdentifier les données à collecter pour enrichir la connaissance client et modéliser leur comportement (données internes ou externes, structurées ou non structurées). oSynthétiser, analyser les données et les interpréter pour dégager les tendances et constats qui alimenteront la compréhension et la réflexion au sein de la direction. oProposer et développer les outils statistiques prédictifs et prescriptifs en mettant en oeuvre des techniques analytiques traditionnelles (scoring, segmentation...) ou innovantes (machine learning, deep learning...) en réponse aux problématiques posées et aux ambitions du Groupe et accompagner leur transformation par les outils de la relation client. oAccompagner l'industrialisation des modèles en lien avec les product owner Data et l'IT. oRestituer et communiquer régulièrement les résultats des analyses et les préconisations associées de manière rigoureuse, pédagogique, accessible et exploitable. oAssurer une veille active sur les sujets Big Data, méthodologie d'exploitation de la donnée et data science et aider au partage de bonnes pratiques au sein du groupe.

PROFIL DU CANDIDAT
De formation Bac 5 en statistiques / data science, vous disposez d'une expérience de 5 ans minimum en Data Science / statistique, idéalement acquise au sein d'une direction marketing. Vous maîtrisez les techniques statistiques et informatiques nécessaires au datamining et au machine learning. Vous maitrisez les langages/ outils statistiques associés R, Python, SAS. Vous êtes à l'aise dans l'enrichissement et la manipulation de gros volumes de données et comprenez les architectures de type Hadoop. Idéalement vous êtes déjà intervenu dans un environnement Big Data (Hadoop, Hive, Spark...) La connaissance d'outils de dataviz (type Tableau) serait un plus. Vous faîtes preuve de rigueur et de précision, et êtes attaché à produire un travail de qualité. Vous êtes pragmatique et avez une bonne compréhension des enjeux métier Vos capacités d'adaptation et votre réactivité vous permettent d'évoluer dans un environnement agile. Vous êtes curieux, enthousiaste, ouvert d'esprit et appréciez le travail en équipe. Vous souhaitez évoluer dans une équipe jeune et dynamique, apporter vos propres compétences et continuer à progresser avec les nouvelles technologies, rejoignez-nous !