Stagiaire Génération de Données Biométriques et Comportementales Synthétiques H/F (34 vues)

Le job
Au sein de la chaîne de l'Innovation, Orange Labs Services a pour missions, pour les systèmes d'information et les services, de développer la valeur de l'IT pour les pays en élaborant la stratégie du domaine et en assurant sa gouvernance, de produire efficacement en recherche, anticipation et delivery les innovations génératrices de business pour le Groupe, de garantir l'adaptation des compétences aux enjeux à moyen terme et d'être proactive dans le développement de la culture software du Groupe.
Partageons cette ambition d'anticiper, délivrer, et accompagner les pays pour innover ensemble dans un état d'esprit « start-up », positif, constructif, d'ouverture et d'audace.
Chacun de nos projets, chacun de nos chantiers doit être motivé par la recherche de création de valeur et de l'excellence dans l'expérience client.

Au sein des Orange Labs, le stagiaire sera intégré à l'équipe SPI (Security Privacy Innovation) du département SEC (Security). Cette équipe est en charge de maintenir un haut niveau d'expertise en sécurité pour le Orange, notamment autour des infrastructures et des services. Cette équipe traite tout particulièrement les sujets de la cryptographie, de la protection des données personnelles, de la sécurité du cloud computing, et de la détection/protection contre les intrusions.
Le stage se déroulera sur le site d'Orange Labs à Caen à partir du mois de mars 2019.

Stagiaire - Génération de Données Biométriques et Comportementales Synthétiques H/F pour l'évaluation d'algorithmes d'authentification H/F.

Depuis quelques années, les méthodes d'authentification biométriques se substituent peu à peu aux méthodes classiques basées sur les mots de passe et les codes PIN, pour accéder aux devices et services en ligne. De nombreux smartphones actuels sont maintenant équipés de capteurs de reconnaissance digitale ou faciale, et les données comportementales commencent à être utilisées pour permettre l'accès des utilisateurs à certains services en ligne. Le succès de ces nouvelles méthodes d'authentification s'explique par une meilleure sécurité ressentie, et un parcours client nettement amélioré. Ces nouvelles méthodes d'authentification sont basées sur des algorithmes spécialisés qu'il est important d'évaluer sur de grands ensembles de données, avant de les mettre sur le marché.
Le nouveau Règlement Général sur la Protection des Données de l'Union européenne entré en vigueur le 25 mai 2018 restreint assez fortement la constitution et l'utilisation de tels ensembles de données personnelles, y compris dans un but de recherche. Une voie alternative consiste à créer des ensembles de données synthétiques obéissant aux mêmes lois de répartition statistiques que des données réelles collectées sur une population, et permettant ainsi d'évaluer les algorithmes d'authentification biométriques tout en respectant la réglementation.
Sous la responsabilité conjointe d'un ingénieur expert en sécurité et d'une doctorante de l'équipe SPI, vous serez chargé-e de développer diverses méthodes de génération de données biométriques synthétiques (empreintes digitales, visage, dynamique de frappe au clavier, démarche...) à l'aide d'outils de data mining, puis de les tester sur différents algorithmes afin de comparer les résultats à ceux obtenus précédemment sur des bases réelles.
Le profil idéal
Vous êtes de formation Bac 5 type Master ou Ecole d'ingénieur dans le domaine de l'informatique.
Pour ce faire :
- Vous possédez de bonnes notions en fouille de données, et maîtrisez au moins un outil de Data Mining.
- Vous possédez de solides notions de sécurité informatique.
- Vous avez de bonnes connaissances en développement (Python, C, C , Java) sur différentes plateformes.
- Vous démontrez impérativement une motivation pour l'investigation et faites preuve de curiosité scientifique, d'autonomie, et d'aptitude au travail en équipe.
- Vous faites preuve d'une bonne aisance en anglais (en particulier compréhension écrite et idéalement en rédaction écrite également).