Stagiaire Ingénieur Data Science H/F (7 vues)

Saint-Nazaire - 44
12 février 2019
Le job
Fondé il y a plus de 150 ans, Chantiers de l'Atlantique est un des leaders mondiaux de la construction navale. Fleuron industriel français et bâtisseur des plus grands paquebots du monde, notre entreprise s'est diversifiée depuis quelques années sur les marchés des énergies marines et des services aux flottes. Grâce aux expertises développées par nos 2800 collaborateurs et notre réseau de coréalisateurs, nous concevons, fabriquons, montons et mettons en service des navires civils et militaires hautement complexes et des installations marines. Venez découvrir notre bureau d'études parmi les plus grands de France et notre outil industriel de premier plan.

Chantiers de l'Atlantique mène une politique active de RetD (développements techniques, procédés et nouveaux concepts de navire) pour anticiper les besoins de ses clients et conforter sa position sur les marchés. Dans ce cadre, la réduction de l'impact environnementale des navires (consommation de fuel, pollution de l'air, de l'eau, gestion des déchets, écoconception) est un élément déterminant pour nos clients. Afin de répondre à cette demande des armateurs, nous devons développer de nouvelles solutions pour continuer à améliorer l'efficacité énergétique des futurs navires, tout en prenant en compte les contraintes d'intégration, de conception et de réglementation.

Les derniers navires livrés sont hautement instrumentés et ont permis aux Chantiers de collecter un nombre important de données concernant les performances énergétiques des navires en opération.

Ce stage pourrait être prolongé par une thèse Cifre pour poursuivre le développement à long terme.

Au sein du secteur Performances Navire, vous participerez à l'analyse des performances énergétiques de paquebots. L'objectif sera de mettre en place un outil de big data pour la gestion de l'ensemble des données mesurées à bord, pour ensuite améliorer l'analyse de ces données. Vos missions seront les suivantes :
- Vous réalisez une veille sur les outils big data.
- Vous mettez en place une base de données et migration des données.
- Vous traitez et analysez des données avec les nouveaux outils.
- Vous comparez les résultats et les méthodes d'analyse.
- Vous identifiez les déviations et recherchez les causes.
- Vous proposez des plans d'actions.
Le profil idéal
- De formation ingénieur (3e année) généraliste à dominante Data Science, vous avez également une bonne compréhension des performances énergétiques.
- Vous êtes autonome et force de proposition.
- Vous aimez vous confronter à des problématiques techniques pointues.
- Vous aimez innover.
- La maîtrise de l'anglais est indispensable et une connaissance du milieu maritime serait un plus.